4 งวด ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่แท้จริงเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานอยู่การวางค่าเฉลี่ยในช่วงเวลากลางจะทำให้รู้สึกได้ ตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ข้างงวด 3 เราสามารถวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางของช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 นี่ทำงานได้ดีกับช่วงเวลาแปลก ๆ , แต่ไม่ดีสำหรับช่วงเวลาที่แม้กระทั่งเวลาที่เราจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4.Techically, Moving Average จะลดลงที่ t 2 5, 3 5. เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราเรียบ MA s ใช้ M 2 ดังนั้น เราให้ความนุ่มนวลค่าเฉลี่ยหากเราเฉลี่ยจำนวนแม้แต่คำเราต้องเรียบค่าเรียบตารางต่อไปนี้แสดงผลโดยใช้ M 4.Weighted Moving Average. Weighted Moving Average ให้ความสำคัญกับการเคลื่อนไหวราคาล่าสุด Movi ถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยจะทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงของราคามากกว่า Average Moving Average ปกติ Simple Average Moving Average เป็นตัวอย่างพื้นฐานระยะเวลาเฉลี่ยของการคำนวณ Average Weighted Moving Average เป็นระยะเวลา 3 ปีแสดงไว้ด้านล่างนี้ค่าต่างๆสำหรับ 3 วันที่ผ่านมามีค่าเท่ากับ 5, 4 และ 8 เนื่องจากมี 3 งวดคือวันที่ล่าสุด 8 รับน้ำหนัก 3 วันที่สองเมื่อวันที่ 4 รับน้ำหนัก 2 ครั้งและวันสุดท้ายของ 3 ช่วง 5 จะได้รับน้ำหนักเพียงหนึ่งครั้งการคำนวณจะเป็น ดังนี้ 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17 ค่า Weighted Moving Average เฉลี่ยของ 6 17 เปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 5 67 หมายเหตุว่าราคาที่เพิ่มขึ้น 8 อันเป็นจำนวนมากที่เกิดขึ้นในวันล่าสุดได้สะท้อนให้เห็นได้ดียิ่งขึ้น ในการคำนวณ Weighted Moving Average แผนภูมิด้านล่างของหุ้น Wal-Mart แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่าง 10-day Weighted Moving Average และ 10-day Simple Moving Average. Potential สัญญาณซื้อและขายสำหรับตัวบ่งชี้ Average Weighting Moving Average จะกล่าวถึงใน ความลึกกับ Simple Moving Avera ge แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย